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城市安防从被动监控向主动分析转变

　　城市安防产品包括视频监控、防盗警报、出入口控制、楼宇对讲等方面。

　　·视频监控：根据中安网数据，视频监控占超50％的安防行业份额，主要由前端安防摄像头构成，经历了模拟化、数字化、集成化、智能化的发展过程，是人工智能主要赋能的方向；

　　·楼宇对讲：可以实现住户、访客及物业管理中心的相互通话，主要用于高层建筑或社区；

　　·出入口控制：主要应用于社区、写字楼的出入口，包括停车场管理系统、车位引导系统、收费管理系统、通道管理、岗亭等。

　　传统安防为被动数据记录，依赖人工对记录的数据进行观察分析，不利于减少安全事件导致的碳排放。

　　·传统安防侧重于数据记录与存储，强调“看得清”：传统的视频监控系统强调对图像清晰度、图像质量，追求更高的图像分辨率及数据存储。

　　·缺乏实时主动分析能力，不利于减少安全事件导致的碳排放：1）传统安防缺乏对视频数据的主动分析能力，不利于发现可能存在的安全隐患或违法行为；2）基于静态业务数据及视频信息，人工智能能够实现对为危化品等安全事件源头的定位、追踪，提升危化品管理的透明度及对危险场景的预测能力，减少安全事件导致的碳排放。

　　·依赖于人工判断，效率较低：在这个过程要求人工对视频信息进行检索，效率较低且容易遗漏重要信息，导致较长的安全事故处理时长；利用计算机视觉、人脸识别、车辆识别等技术，人工智能赋能安防实现对可疑人员、违法场景的识别与跟踪，提升破案效率，根据海康威视官网披露，采用全程智慧监控解决方案后，破案线索排查效率提升20-100倍。

　　·非结构化数据难以使用，应用场景有限：视频监控包含丰富的非结构化数据，但在传统安防应用中对非结构化数据的应用不足，造成了安防数据资源的低效利用，采用计算机视觉、深度学习等AI技术能够对视频监控中海量的非结构化数据进行处理，减少安防对警力的要求。